Certix

AI Act: guia completa del Reglament Europeu d'Intel·ligència Artificial

Certix
Certix®
· 29 maig 2026 · 20 min de lectura

Article de caràcter divulgatiu. No substitueix l'assessorament professional individualitzat.

L'AI Act —oficialment Reglament (UE) 2024/1689 del Parlament Europeu i del Consell, de 13 de juny de 2024, pel qual s'estableixen normes harmonitzades en matèria d'intel·ligència artificial— és la primera regulació horitzontal del món sobre intel·ligència artificial. Publicat al Diari Oficial de la Unió Europea el 12 de juliol de 2024 i en vigor des de l'1 d'agost de 2024, defineix un marc comú per al desenvolupament, la comercialització i l'ús de sistemes d'IA als 27 Estats membres.

Com a reglament, és d'aplicació directa: no necessita transposició nacional. La seva aplicació, però, es fa de manera esglaonada fins a l'agost de 2027, amb tres fases anticipades que ja són en curs o molt properes.

Aquesta guia sintetitza els seus 13 capítols, 113 articles, 180 considerants i 13 annexos en un format pràctic perquè qualsevol responsable empresarial entengui què li exigeix l'AI Act, com es relaciona amb el RGPD i quins passos pot fer avui per preparar la seva organització.

AI Act i RGPD: com es relacionen

L'AI Act no substitueix el RGPD. Ho diu el mateix art. 2.7 del Reglament: l'AI Act s'aplica sense perjudici dels Reglaments (UE) 2016/679 i (UE) 2018/1725 i de les Directives 2002/58/CE i (UE) 2016/680. Quan un sistema d'IA tracta dades personals —que és la immensa majoria dels casos pràctics—, conviuen dos marcs normatius superposats: l'AI Act regula el sistema; el RGPD regula el tractament de dades.

Característica AI Act (UE 2024/1689) RGPD (UE 2016/679)
Naturalesa Reglament europeu (aplicació directa) Reglament europeu (aplicació directa)
Objecte regulat Sistemes i models d'IA Tractament de dades personals
Subjectes obligats Proveïdor, responsable del desplegament (deployer), importador, distribuïdor, fabricant, representant autoritzat Responsable i encarregat del tractament
Enfocament Basat en el risc (4 nivells) Basat en principis i drets de l'interessat
Sanció màxima 35 M€ o 7% del volum de negoci mundial (pràctiques prohibides, art. 99.3) 20 M€ o 4% del volum de negoci mundial (art. 83.5)
Autoritat nacional (ES) AESIA, amb competències de l'AEPD en sectors específics d'alt risc (art. 74.8): forces i cossos de seguretat, control de fronteres, justícia i processos democràtics AEPD (Agencia Española de Protección de Datos)

Articulació pràctica: l'art. 26.11 de l'AI Act preveu expressament que el responsable del desplegament d'un sistema d'alt risc faci servir la informació facilitada pel proveïdor (art. 13) per complir la seva obligació d'avaluació d'impacte en protecció de dades (art. 35 RGPD). No són avaluacions intercanviables, però han de coordinar-se.

Estructura de l'AI Act: 13 capítols, 113 articles, 180 considerants i 13 annexos

L'AI Act és una de les normes europees més extenses de l'última dècada. La seva part expositiva consta de 180 considerants (recitals) que orienten la interpretació. La part dispositiva conté 113 articles distribuïts en 13 capítols. I es complementa amb 13 annexos tècnics.

Capítol Contingut Articles clau
Cap. I Disposicions generals Arts. 1–4 · Objecte, àmbit, definicions, alfabetització en IA
Cap. II Pràctiques d'IA prohibides Art. 5 · Les 8 pràctiques inacceptables
Cap. III Sistemes d'IA d'alt risc Arts. 6–49 · Classificació, requisits, obligacions de proveïdors i desplegadors, avaluació de conformitat, registre
Cap. IV Obligacions de transparència Art. 50 · Chatbots, contingut sintètic, deepfakes, reconeixement emocional
Cap. V Models d'IA d'ús general (GPAI) Arts. 51–56 · Classificació, obligacions generals i reforçades, codis de bones pràctiques
Cap. VI Mesures de suport a la innovació Arts. 57–63 · Sandboxes regulatoris, proves en condicions reals, pimes
Cap. VII Governança Arts. 64–70 · Oficina d'IA, Consell d'IA, fòrum consultiu, autoritats nacionals
Cap. VIII Base de dades de la UE per a sistemes d'alt risc Art. 71 · Registre públic gestionat per la Comissió
Cap. IX Vigilància postcomercialització i incidents greus Arts. 72–94 · Monitoratge, notificació d'incidents, vigilància del mercat
Cap. X Codis de conducta i directrius Arts. 95–96 · Aplicació voluntària a sistemes no d'alt risc
Cap. XI Delegació de poders i procediment de comitè Arts. 97–98
Cap. XII Sancions Arts. 99–101 · Tres trams de multes administratives
Cap. XIII Disposicions finals Arts. 102–113 · Modificacions a altres actes, calendari d'aplicació, entrada en vigor

Àmbit d'aplicació: a qui obliga l'AI Act?

L'art. 2 del Reglament delimita un àmbit subjectiu ampli. Queden inclosos:

  • Proveïdors que introdueixin al mercat o posin en servei sistemes d'IA o models d'IA d'ús general a la Unió, amb independència que estiguin establerts a la UE o en un tercer país.
  • Responsables del desplegament (deployers) establerts o ubicats a la Unió.
  • Proveïdors i responsables del desplegament de tercers països, quan els resultats de sortida del sistema es facin servir a la Unió.
  • Importadors i distribuïdors de sistemes d'IA.
  • Fabricants de productes que integrin un sistema d'IA amb la seva marca.
  • Representants autoritzats de proveïdors no establerts a la UE.
  • Persones afectades ubicades a la Unió.

Queden exclosos (en virtut dels apartats corresponents de l'art. 2): els àmbits fora del Dret de la Unió, les competències en seguretat nacional, els sistemes usats exclusivament amb finalitats militars o de defensa, la recerca i el desenvolupament científics, les activitats de prova prèvies a la introducció al mercat i, amb matisos importants, els sistemes divulgats amb llicències lliures i de codi obert (llevat que siguin d'alt risc, entrin a l'art. 5 o estiguin sotmesos a l'art. 50). El propi art. 2.7 conté una clàusula de salvaguarda: l'AI Act s'aplica sens perjudici del RGPD, la Directiva ePrivacy i la resta de normativa europea aplicable.

Definicions clau (art. 3)

L'art. 3 conté 68 definicions. Aquestes són les que qualsevol responsable empresarial hauria de conèixer:

Concepte Definició (resum de l'art. 3)
Sistema d'IA (art. 3.1) Sistema basat en una màquina dissenyat per funcionar amb diferents nivells d'autonomia i que pot mostrar capacitat d'adaptació després del desplegament; infereix, a partir de la informació d'entrada, com generar resultats de sortida (prediccions, continguts, recomanacions o decisions) que poden influir en entorns físics o virtuals.
Model d'IA d'ús general (art. 3.63) Model d'IA —típicament entrenat amb gran volum de dades mitjançant autosupervisió a gran escala— que presenta un grau considerable de generalitat i és capaç de fer de manera competent una gran varietat de tasques, integrable en sistemes o aplicacions posteriors.
Proveïdor (art. 3.3) Persona física o jurídica, autoritat o organisme que desenvolupi un sistema o model d'IA —o per al qual es desenvolupi— i l'introdueixi al mercat o el posi en servei amb el seu propi nom o marca, de forma gratuïta o no.
Responsable del desplegament / Deployer (art. 3.4) Persona física o jurídica, o autoritat pública, que utilitzi un sistema d'IA sota la seva pròpia autoritat, llevat que l'ús s'emmarqui en una activitat personal de caràcter no professional. Qualsevol empresa que faci servir IA en la seva operativa és deployer.
Dades biomètriques (art. 3.34) Dades personals obtingudes a partir d'un tractament tècnic específic relatives a característiques físiques, fisiològiques o conductuals d'una persona (imatges facials, dades dactiloscòpiques).
Categorització biomètrica (art. 3.40) Sistema d'IA destinat a classificar les persones en categories específiques en funció de les seves dades biomètriques, llevat que sigui accessori a un altre servei comercial i estrictament necessari per raons tècniques objectives.
Reconeixement d'emocions (art. 3.39) Sistema d'IA destinat a distingir o inferir emocions o intencions de les persones a partir de les seves dades biomètriques.
Identificació biomètrica remota (art. 3.41) Sistema d'IA destinat a identificar persones físiques sense la seva participació activa i generalment a distància, comparant les seves dades biomètriques amb les d'una base de dades de referència.
Ultrasuplantació / deepfake (art. 3.60) Contingut d'imatge, àudio o vídeo generat o manipulat per IA que s'assembla a persones, objectes, llocs o esdeveniments reals i que pot induir a pensar erròniament que són autèntics.
Risc sistèmic (art. 3.65) Risc específic de les capacitats de gran impacte dels models d'IA d'ús general, amb repercussions considerables al mercat de la Unió pel seu abast o pels seus efectes negatius en la salut pública, la seguretat, els drets fonamentals o la societat.

Calendari d'aplicació (art. 113)

L'art. 113 estableix un calendari esglaonat. La data que figura a cada article és vinculant: les prohibicions s'apliquen molt abans que les obligacions d'alt risc.

Data Què comença a aplicar-se
12 juliol 2024 Publicació al DOUE.
1 agost 2024 Entrada en vigor (20 dies després de la publicació, art. 113).
2 febrer 2025 Aplicables Capítols I i II: disposicions generals (inclosa l'alfabetització en IA de l'art. 4) i pràctiques d'IA prohibides (art. 5).
2 agost 2025 Aplicables Cap. III Secció 4 (organismes notificats), Cap. V (models d'IA d'ús general), Cap. VII (governança), Cap. XII (sancions, llevat l'art. 101) i l'art. 78. Les obligacions per als GPAI comencen a ser exigibles.
2 agost 2026 Aplicació general del Reglament. Ple efecte de les obligacions per als sistemes d'alt risc de l'annex III i de la resta de disposicions (entre elles, l'operativitat dels sandboxes regulatoris nacionals).
2 agost 2027 Aplicació de l'art. 6.1 i obligacions connexes: sistemes d'alt risc que són components de seguretat de productes regulats per la legislació d'harmonització de la Unió enumerada a l'annex I.

L'enfocament basat en el risc: quatre nivells

La filosofia regulatòria de l'AI Act és proporcional al risc. No regula la IA pel que és, sinó pel que fa i pel mal potencial que pot causar. El Reglament estableix quatre nivells d'exigència:

Nivell Tractament Exemples
Risc inacceptable Prohibit (art. 5). Manipulació subliminal, puntuació social, scraping massiu d'imatges facials, reconeixement d'emocions en el treball i centres educatius…
Alt risc Permès amb requisits exigents (Cap. III) i avaluació de conformitat abans de la comercialització. Sistemes usats en RH per a contractació, scoring creditici, dispositius mèdics amb IA, IA en educació per avaluar exàmens, IA en justícia, infraestructures crítiques…
Risc limitat Permès amb obligacions de transparència (art. 50). Chatbots, generació de contingut sintètic (text, àudio, imatge, vídeo), deepfakes, sistemes de categorització biomètrica permesos.
Risc mínim o nul Permès sense obligacions específiques del Reglament. Es poden aplicar codis de conducta voluntaris (art. 95). Filtres antispam, recomanadors bàsics, IA integrada en videojocs…

Pràctiques d'IA prohibides (art. 5)

L'art. 5.1 enumera les pràctiques que estan totalment prohibides a la Unió Europea, independentment del consentiment de l'afectat. Aquesta és la llista íntegra, amb la redacció propera al text oficial:

Lletra Pràctica prohibida Exemple aterrit
5.1.a Sistemes que utilitzin tècniques subliminals, deliberadament manipuladores o enganyoses, amb l'objecte o efecte d'alterar de manera substancial el comportament d'una persona, minvant la seva capacitat per prendre una decisió informada i causant un perjudici considerable. Interfícies que oculten missatges audiovisuals per sota del llindar conscient per induir compres o decisions perjudicials.
5.1.b Sistemes que explotin vulnerabilitats derivades de l'edat, discapacitat o situació social o econòmica específica, alterant el comportament de manera que es causi un perjudici considerable. Plataformes dirigides a menors o persones amb addiccions dissenyades per incentivar conductes danyoses.
5.1.c Puntuació social ciutadana: sistemes que avaluïn o classifiquin persones en funció del seu comportament social o característiques personals i provoquin un tracte perjudicial fora del context original o desproporcionat. Sistemes tipus "social scoring" que penalitzin qui tingui una determinada qualificació en les seves relacions amb l'Administració o el sector privat.
5.1.d Policia predictiva sobre persones físiques: sistemes per predir el risc que una persona cometi un delicte basant-se únicament en perfils o trets de personalitat. No es prohibeixen els sistemes que donin suport a la valoració humana basada en fets objectius directament relacionats amb una activitat delictiva. Aplicacions policials que assignin un risc individual de delinquir a partir de perfils demogràfics o psicològics.
5.1.e Creació o ampliació de bases de dades de reconeixement facial mitjançant l'extracció no selectiva (scraping) d'imatges facials d'internet o de circuits tancats de televisió. Serveis tipus Clearview que rastregen massivament la web per construir un identificador biomètric universal.
5.1.f Inferència d'emocions en el treball i els centres educatius, llevat que el sistema estigui destinat per motius mèdics o de seguretat. Programari que avaluï l'atenció o l'estat emocional d'empleats o alumnes a partir de càmeres o micròfons.
5.1.g Categorització biomètrica que classifiqui individualment les persones per deduir raça, opinions polítiques, afiliació sindical, conviccions religioses o filosòfiques, vida sexual o orientació sexual. No inclou l'etiquetatge o filtratge de conjunts biomètrics adquirits lícitament. Sistemes que, a partir d'una foto facial, infereixin l'orientació política o la religió.
5.1.h Identificació biomètrica remota "en temps real" a espais públics amb fins d'aplicació de la llei, llevat de supòsits taxats (cerca de víctimes de segrest/tràfic, amenaça imminent, localització de sospitosos de delictes greus de l'annex II). Requereix autorització judicial o administrativa prèvia, avaluació d'impacte en drets fonamentals i registre. Reconeixement facial en directe en estacions o carrers per a identificació generalitzada.

Aquestes prohibicions són aplicables des del 2 de febrer de 2025 (art. 113.a).

Sistemes d'IA d'alt risc (Capítol III)

Quan un sistema és d'alt risc

L'art. 6 estableix dues vies perquè un sistema sigui d'alt risc:

  • Via 1 (art. 6.1): el sistema és component de seguretat d'un producte regulat per la legislació d'harmonització de la UE de l'annex I (màquines, joguines, ascensors, equips de protecció individual, productes sanitaris, automoció, aviació…) i aquest producte requereix avaluació de conformitat per tercer.
  • Via 2 (art. 6.2): el sistema entra en alguna de les àrees de l'annex III.

L'art. 6.3 preveu una excepció: tot i encaixar en l'annex III, un sistema no es considerarà d'alt risc si "no planteja un risc important" perquè (a) fa una tasca procedimental limitada, (b) millora el resultat d'una activitat humana prèvia, (c) detecta patrons de decisió sense substituir la valoració humana, o (d) fa una tasca preparatòria. Aquesta excepció s'ha de justificar i documentar.

Les 8 àrees de l'annex III

# Àrea Casos d'ús típics
1 Biometria (quan estigui permesa) Identificació biomètrica remota, categorització biomètrica per atributs sensibles, reconeixement d'emocions.
2 Infraestructures crítiques IA usada com a component de seguretat en infraestructures digitals crítiques, trànsit rodat, subministrament d'aigua, gas, calefacció o electricitat.
3 Educació i formació professional Accés o admissió a centres, avaluació de resultats d'aprenentatge, assignació a nivells educatius, detecció de comportaments prohibits en exàmens.
4 Ocupació, gestió de treballadors i autoocupació Selecció de personal (publicació d'anuncis, cribratge de CVs, avaluació de candidats); decisions sobre condicions laborals, promoció, rescissió, assignació de tasques i supervisió del rendiment.
5 Accés a serveis essencials Avaluació d'elegibilitat a prestacions públiques i de salut, scoring creditici (llevat de detecció de frau), avaluació de riscos i preus en assegurances de vida i salut, triatge de trucades d'emergència i de pacients.
6 Garantia del compliment del Dret Avaluació del risc de ser víctima o autor d'un delicte, polígrafs, valoració de fiabilitat de proves, elaboració de perfils en investigació penal.
7 Migració, asil i control fronterer Polígrafs, avaluació de riscos d'entrada irregular, examen de sol·licituds d'asil/visat, identificació de persones en context fronterer.
8 Administració de justícia i processos democràtics Suport a autoritats judicials en recerca i interpretació de fets i Dret; sistemes que influeixin en el resultat d'eleccions o referèndums o en el comportament electoral.

Requisits per a sistemes d'alt risc (arts. 8–15)

La Secció 2 del Capítol III estableix els set grans requisits que ha de complir qualsevol sistema d'alt risc:

Article Requisit
Art. 9 Sistema de gestió de riscos documentat, iteratiu i continu durant tot el cicle de vida.
Art. 10 Dades i governança de dades: qualitat dels conjunts d'entrenament, validació i prova; anàlisi de biaixos i representativitat; traçabilitat de l'origen.
Art. 11 Documentació tècnica d'acord amb l'annex IV (descripció del sistema, lògica, arquitectura, dades, mètriques, ciberseguretat).
Art. 12 Conservació de registres (logs) automàtics generats pel sistema.
Art. 13 Transparència i informació al responsable del desplegament: instruccions d'ús clares i suficients.
Art. 14 Supervisió humana efectiva durant el període en què el sistema sigui en ús.
Art. 15 Precisió, solidesa (robustness) i ciberseguretat apropiades a la finalitat prevista.

Obligacions del proveïdor (arts. 16–21)

  • Art. 16: garantir que el sistema compleix els requisits de la Secció 2, indicar nom i dades de contacte, comptar amb un sistema de gestió de la qualitat, conservar la documentació, registrar els logs quan estiguin sota el seu control i sotmetre el sistema a l'avaluació de conformitat pertinent.
  • Art. 17: implantar un sistema de gestió de la qualitat documentat.
  • Art. 18: conservació de la documentació durant 10 anys després de la introducció al mercat o posada en servei.
  • Art. 19: conservació dels registres generats automàticament, en la mesura que estiguin sota el control del proveïdor.
  • Art. 20: mesures correctores i deure d'informació si el sistema no és conforme.
  • Art. 21: deure de cooperació amb les autoritats competents.

Obligacions del responsable del desplegament / deployer (art. 26)

Qualsevol empresa que faci servir un sistema d'IA d'alt risc en la seva operativa professional —encara que no l'hagi desenvolupat— assumeix les obligacions de l'art. 26:

  • Adoptar mesures tècniques i organitzatives adequades per fer servir el sistema d'acord amb les instruccions d'ús.
  • Encomanar la supervisió humana a persones amb competència, formació i autoritat necessàries.
  • Garantir que les dades d'entrada siguin pertinents i representatives, quan el deployer exerceixi control sobre elles.
  • Vigilar el funcionament del sistema, informar el proveïdor i suspendre l'ús si es detecta un risc greu o un incident greu (art. 79 i art. 73).
  • Conservar els logs generats automàticament durant almenys 6 mesos, llevat de termini diferent en una altra norma.
  • Abans de posar en servei un sistema d'alt risc al lloc de treball, informar els representants dels treballadors i els treballadors afectats.
  • Quan el deployer sigui una autoritat pública, registrar l'ús a la base de dades de la UE (art. 49).
  • Utilitzar la informació de l'art. 13 per complir l'EIPD de l'art. 35 RGPD, quan escaigui.

Avaluació d'impacte en drets fonamentals — FRIA (art. 27)

Abans del primer ús, els deployers que siguin organismes de Dret públic, prestadors privats de serveis públics i deployers de sistemes de l'annex III en els àmbits 5.b (scoring creditici) i 5.c (assegurances de vida i salut) han de fer una avaluació d'impacte sobre els drets fonamentals: descripció de processos, període i freqüència d'ús, categories de persones afectades, riscos específics per als drets fonamentals, mesures de supervisió humana i mesures a aplicar en cas de materialització dels riscos.

Models d'IA d'ús general (GPAI): Capítol V

Els models d'IA d'ús general (General-Purpose AI Models, GPAI) —els que hi ha darrere de serveis com GPT, Claude, Gemini o Llama— es regulen al Capítol V. El Reglament distingeix dues categories:

Categoria Criteri Obligacions principals
GPAI general (art. 53) Model d'IA d'ús general que no presenta risc sistèmic. Documentació tècnica del model (annex XI); informació per a proveïdors que integrin el model (annex XII); política de compliment de drets d'autor; resum públic suficientment detallat del contingut utilitzat per a l'entrenament, d'acord amb el model que faciliti l'Oficina d'IA.
GPAI amb risc sistèmic (art. 55) Es presumeix quan la quantitat acumulada de càlcul utilitzada per al seu entrenament, mesurada en operacions de coma flotant, és superior a 10²⁵ FLOPS (art. 51.2). També ho pot declarar la Comissió. A més de les obligacions de l'art. 53: avaluació del model d'acord amb l'estat de l'art (inclòs red-teaming); avaluació i mitigació de riscos sistèmics a escala de la Unió; notificació d'incidents greus a l'Oficina d'IA; nivell adequat de ciberseguretat del model i de la seva infraestructura.

L'art. 56 preveu que l'Oficina d'IA fomenti l'elaboració de codis de bones pràctiques que serveixin com a via per demostrar el compliment dels arts. 53 i 55. Si els codis no es finalitzen o es consideren inadequats, la Comissió pot establir normes comunes mitjançant actes d'execució.

Els proveïdors de GPAI establerts a tercers països han de designar un representant autoritzat a la Unió (art. 54).

Obligacions de transparència (art. 50)

Determinats sistemes d'IA, siguin o no d'alt risc, estan subjectes a obligacions específiques de transparència. La seva lògica és la mateixa: la persona exposada ha de saber que està davant d'un sistema d'IA, no davant d'un humà.

  • Sistemes que interactuen amb persones (chatbots, agents conversacionals — art. 50.1): el proveïdor els ha de dissenyar de manera que les persones sàpiguen que estan interactuant amb un sistema d'IA, llevat que sigui evident per a una persona raonablement informada.
  • Generació de contingut sintètic (text, àudio, imatge, vídeo — art. 50.2): els proveïdors —inclosos els de sistemes d'IA d'ús general— han de marcar els resultats en format llegible per màquina i fer detectable que han estat generats o manipulats artificialment.
  • Reconeixement d'emocions i categorització biomètrica (art. 50.3): el deployer ha d'informar les persones exposades del funcionament del sistema i tractar les seves dades personals d'acord amb el RGPD.
  • Ultrasuplantacions (deepfakes — art. 50.4): el deployer ha de fer públic que la imatge, àudio o vídeo ha estat generat o manipulat artificialment. Si es tracta d'obra creativa, satírica o de ficció manifestes, l'obligació es limita a fer pública l'existència del contingut sintètic sense dificultar el gaudi de l'obra. Per a textos publicats sobre assumptes d'interès públic, també s'ha de divulgar, llevat que hagi passat per revisió humana o control editorial amb responsable identificat.

La informació s'ha de facilitar de manera clara i distingible com a molt tard en la primera interacció (art. 50.5).

Sandboxes regulatoris per a la IA (arts. 57–61)

Cada Estat membre ha de garantir l'existència d'almenys un espai controlat de proves per a la IA a escala nacional, operatiu com a molt tard el 2 d'agost de 2026 (art. 57.1). És un entorn supervisat per l'autoritat competent en què proveïdors i proveïdors potencials poden desenvolupar, entrenar, provar i validar sistemes innovadors d'IA abans de la seva introducció al mercat, amb orientació regulatòria i possibilitat de proves en condicions reals.

Els sandboxes estan pensats especialment per a pimes i empreses emergents, que hi poden accedir amb prioritat i de manera gratuïta (art. 62).

Governança: AI Office, Consell d'IA i autoritats nacionals

El Capítol VII articula la governança en tres nivells:

  • Oficina Europea d'IA — AI Office (art. 64): funció dins de la Comissió Europea, creada per la Decisió de la Comissió de 24 de gener de 2024. Concentra coneixements especialitzats i supervisa, entre altres coses, els models d'IA d'ús general amb risc sistèmic.
  • Consell Europeu d'Intel·ligència Artificial — AI Board (art. 65): compost per un representant per Estat membre, amb el SEPD com a observador. Coordina l'aplicació coherent del Reglament, emet recomanacions, estableix subgrups permanents (inclòs el de cooperació administrativa, ADCO).
  • Fòrum consultiu (art. 67) i grup d'experts científics independents (art. 68): assessorament tècnic independent.
  • Autoritats nacionals competents (art. 70): cada Estat membre ha de designar una o diverses autoritats notificants i autoritats de vigilància del mercat.

A Espanya, l'autoritat nacional de supervisió designada amb caràcter general és l'Agència Espanyola de Supervisió de la Intel·ligència Artificial (AESIA), creada pel Reial decret 729/2023, de 22 d'agost, amb seu a la Corunya. Espanya va ser el primer Estat membre a constituir una autoritat específica per a la supervisió de la IA.

Convé precisar que l'AEPD reté competències pròpies sota l'AI Act. L'art. 74.8 designa les autoritats nacionals de protecció de dades com a autoritats de vigilància del mercat competents respecte dels sistemes d'IA d'alt risc quan s'utilitzen per a forces i cossos de seguretat, gestió de fronteres, administració de justícia i processos democràtics. En aquests àmbits, l'AEPD no només aplica el RGPD: també supervisa i, si escau, sanciona el compliment de l'AI Act. L'AEPD conserva, a més, totes les seves competències en matèria de protecció de dades personals sobre qualsevol tractament vinculat a sistemes d'IA.

Directrius interpretatives vs. interpretació jurídicament vinculant

Cal distingir entre directrius interpretatives administratives i interpretació jurídicament vinculant. Els dictàmens, resolucions, guies i informes elaborats per l'Oficina Europea d'Intel·ligència Artificial, el Consell d'IA, la Comissió Europea i l'Agència Espanyola de Supervisió de la Intel·ligència Artificial (AESIA) constitueixen instruments de suport interpretatiu molt valuosos i directrius dels òrgans de supervisió administrativa, però no tenen naturalesa d'interpretació legalment vinculant davant de jutjats i tribunals.

D'acord amb l'ordenament de la Unió, l'autoritat exclusiva per fixar de manera oficial, ferma i irrevocable la interpretació vinculant de l'articulat del Reglament (UE) 2024/1689 correspon únicament al Tribunal de Justícia de la Unió Europea (TJUE) mitjançant el plantejament de qüestions prejudicials (art. 267 TFUE).

Notificació d'incidents greus (art. 73)

Els proveïdors de sistemes d'IA d'alt risc han de notificar a les autoritats de vigilància del mercat qualsevol incident greu (definit a l'art. 3.49):

  • Regla general: notificació immediata després d'establir un vincle causal i, com a molt tard, 15 dies.
  • Infracció generalitzada o incident greu de l'art. 3.49.b: com a molt tard 2 dies.
  • Mort d'una persona: com a molt tard 10 dies.

Règim sancionador (arts. 99–101)

L'art. 99 articula un règim de multes administratives en tres trams, a més de les mesures no pecuniàries (advertiments) que cada Estat membre pugui afegir. La quantia es determina per l'import o el percentatge, el que sigui superior (llevat de pimes i startups, vegeu més avall).

Tram Quantia màxima Infraccions
Art. 99.3 35.000.000 € o 7 % del volum de negoci mundial anual Incompliment de les pràctiques prohibides de l'art. 5.
Art. 99.4 15.000.000 € o 3 % del volum de negoci mundial anual Incompliment d'obligacions de proveïdors (art. 16), representants autoritzats (art. 22), importadors (art. 23), distribuïdors (art. 24), responsables del desplegament (art. 26), organismes notificats (arts. 31, 33, 34) i obligacions de transparència (art. 50).
Art. 99.5 7.500.000 € o 1 % del volum de negoci mundial anual Subministrament d'informació inexacta, incompleta o enganyosa a organismes notificats o autoritats nacionals.

Pimes i empreses emergents (art. 99.6): per a aquesta categoria, cada multa serà pel percentatge o l'import el que sigui menor. És un tracte deliberadament proporcional que la mateixa exposició de motius del Reglament subratlla (considerants sobre suport a la innovació).

L'art. 101 preveu un règim específic per als proveïdors de models d'IA d'ús general, amb multes de fins a 15 milions d'euros o el 3 % del seu volum de negoci mundial anual.

Els trams de l'art. 99 són aplicables des del 2 d'agost de 2025 (art. 113.b), amb l'excepció de l'art. 101 (que s'aplica des de la data general).

"El AI Act no sustituye al RGPD: se suma. Quien hoy implanta un sistema de IA y solo mira la protección de datos está leyendo media partitura. La otra media es el riesgo del propio sistema, la supervisión humana y la documentación técnica. La empresa que entienda que son dos marcos articulados, no dos paralelos, llegará a 2026 sin sobresaltos."

Mario P. Talamillo · Soci director, Certix®

Interacció amb altres normes

L'AI Act s'integra en un ecosistema regulatori europeu ampli. Aquestes són les relacions més rellevants:

  • RGPD (Reglament UE 2016/679) i Reglament UE 2018/1725: l'art. 2.7 declara expressament que l'AI Act no n'afecta l'aplicació. L'EIPD de l'art. 35 RGPD i la FRIA de l'art. 27 de l'AI Act conviuen i s'han de coordinar.
  • Directiva (UE) 2016/680 (Llei Orgànica 7/2021 a Espanya): protecció de dades en l'àmbit penal. Aplicable a la majoria d'usos de l'art. 5.1.h.
  • Directiva NIS2 (UE 2022/2555): ciberseguretat d'entitats essencials i importants. Solapament amb el requisit de ciberseguretat de l'art. 15 i de l'art. 55.1.d de l'AI Act.
  • Reglament de Dades (Data Act — UE 2023/2854) i Reglament de Governança de Dades (UE 2022/868): regulen l'accés, intercanvi i reutilització de dades que alimenten els sistemes d'IA.
  • Reglament de Serveis Digitals (DSA — UE 2022/2065): regulació de plataformes en línia. L'art. 2.5 de l'AI Act preserva la seva aplicació als prestadors de serveis intermediaris.
  • Directiva (UE) 2019/790 sobre drets d'autor: els proveïdors de GPAI han de respectar la reserva de drets de l'art. 4.3 d'aquesta Directiva (art. 53.1.c AI Act).
  • Reglaments sectorials de l'annex I: productes sanitaris (UE 2017/745 i UE 2017/746), automoció, aviació, joguines, màquines, etc. Els sistemes d'IA que siguin components de seguretat d'aquests productes segueixen la "via 1" de l'art. 6.

Bones pràctiques: què fer avui a la teva empresa

Tot i que l'aplicació general de l'AI Act sigui l'agost de 2026, hi ha decisions que convé prendre ja. Aquestes són les prioritats per al període 2025–2026:

Acció Referència
Inventari de sistemes d'IA utilitzats (propis, integrats en SaaS, GPAI via API). Art. 3.1 i art. 3.4 (deployer)
Classificació de cada sistema per nivell de risc (prohibit, alt, limitat, mínim). Arts. 5, 6 i annex III
Revisió de pràctiques prohibides: reconeixement emocional al treball o aules, categorització biomètrica, scraping facial. Art. 5 (aplicable des del 2 feb 2025)
Política interna d'ús d'IA generativa: abast, dades que es poden o no introduir als prompts, responsable de revisió. Art. 4 (alfabetització) i art. 50
Clàusules contractuals amb proveïdors de models GPAI i SaaS amb IA: drets d'informació (annex XII), tractament de dades, propietat intel·lectual. Art. 53 + art. 28 RGPD
Registre específic de sistemes d'IA dins del RAT del RGPD: finalitat, base jurídica, dades tractades, supervisió humana, decisions automatitzades (art. 22 RGPD). Art. 30 RGPD + art. 13 AI Act
Formació del personal en alfabetització en IA, adaptada al seu rol i al tipus de sistemes que fa servir. Art. 4 (aplicable des del 2 feb 2025)
Informació als treballadors abans d'implantar sistemes d'IA d'alt risc al lloc de treball. Art. 26.7
Etiquetatge de contingut sintètic generat per l'empresa (text, àudio, imatge, vídeo) i dels deepfakes. Art. 50.2 i 50.4
Protocol de gestió d'incidents greus coordinat amb el protocol de bretxes del RGPD. Art. 73 AI Act + arts. 33–34 RGPD

L'AI Act no és un tràmit documental: és una transformació operativa que afecta compres, RH, producte, màrqueting i seguretat. Com més aviat s'abordi com a projecte transversal —i no només com a annex del pla de compliment del RGPD—, més eficient resultarà el camí fins a l'agost de 2026.

A Certix acompanyem empreses tecnològiques i organitzacions de tots els sectors en l'articulació de l'AI Act amb el seu programa existent de protecció de dades. Pots veure el nostre enfocament per al sector tech a consultoria de protecció de dades per a empreses tecnològiques.


Aquest contingut és merament orientatiu i divulgatiu; no constitueix en cap cas assessorament jurídic especialitzat. L'aplicació del Reglament (UE) 2024/1689 a cada cas concret requereix una anàlisi individualitzada del sistema d'IA, del rol de l'organització (proveïdor, responsable del desplegament, importador, distribuïdor) i de la concurrència amb altres normes, en particular el RGPD i la LOPDGDD. Les quanties de les sancions es citen a títol tècnic-informatiu i no com a criteri de decisió. La interpretació oficial correspon a la Comissió Europea, a l'Oficina Europea d'IA, al Consell Europeu d'IA i, a Espanya, a l'AESIA, sense perjudici de les competències de l'AEPD en matèria de protecció de dades personals. La normativa autonòmica sectorial pot ampliar o modificar aquests requisits.

Anàlisi inicial

Necessiteu assessorament en protecció de dades?

A Certix us atén directament un expert, sense comercials de per mig.

INFORMACIÓ BÀSICA DE PROTECCIÓ DE DADES: De conformitat amb la normativa de Protecció de Dades, us facilitem la informació del tractament: Responsable: Certificación y Gestión Normativa S.L.U. Finalitat: atendre la vostra sol·licitud i contactar-vos per oferir-vos la informació sol·licitada. Drets: accés, rectificació, portabilitat, supressió, limitació i oposició, i altres drets detallats en la informació addicional. + info: Podeu trobar informació més detallada a la nostra Política de privacitat.

O expliqueu-nos el vostre cas complet →