O AI Act —oficialmente Regulamento (UE) 2024/1689 do Parlamento Europeo e do Consello, do 13 de xuño de 2024, polo que se establecen normas harmonizadas en materia de intelixencia artificial— é a primeira regulación horizontal do mundo sobre intelixencia artificial. Publicado no Diario Oficial da Unión Europea o 12 de xullo de 2024 e en vigor desde o 1 de agosto de 2024, define un marco común para o desenvolvemento, comercialización e uso de sistemas de IA nos 27 Estados membros.
Como regulamento, é de aplicación directa: non necesita transposición nacional. A súa aplicación, porén, realízase de forma escalonada ata agosto de 2027, con tres fases anticipadas que xa están en curso ou moi próximas.
Esta guía sintetiza os seus 13 capítulos, 113 artigos, 180 considerandos e 13 anexos nun formato práctico para que calquera responsable empresarial entenda que lle esixe o AI Act, como se relaciona co RGPD e que pasos pode dar hoxe para preparar a súa organización.
AI Act e RGPD: como se relacionan
O AI Act non substitúe o RGPD. Dío o propio art. 2.7 do Regulamento: o AI Act aplícase sen prexuízo dos Regulamentos (UE) 2016/679 e (UE) 2018/1725 e das Directivas 2002/58/CE e (UE) 2016/680. Cando un sistema de IA trata datos persoais —que é a inmensa maioría dos casos prácticos—, conviven dous marcos normativos superpostos: o AI Act regula o sistema; o RGPD regula o tratamento de datos.
| Característica | AI Act (UE 2024/1689) | RGPD (UE 2016/679) |
|---|---|---|
| Natureza | Regulamento europeo (aplicación directa) | Regulamento europeo (aplicación directa) |
| Obxecto regulado | Sistemas e modelos de IA | Tratamento de datos persoais |
| Suxeitos obrigados | Provedor, responsable do despregamento (deployer), importador, distribuidor, fabricante, representante autorizado | Responsable e encargado do tratamento |
| Enfoque | Baseado no risco (4 niveis) | Baseado en principios e dereitos do interesado |
| Sanción máxima | 35 M€ ou 7% do volume de negocio mundial (prácticas prohibidas, art. 99.3) | 20 M€ ou 4% do volume de negocio mundial (art. 83.5) |
| Autoridade nacional (ES) | AESIA, con competencias da AEPD en sectores específicos de alto risco (art. 74.8): forzas e corpos de seguridade, control de fronteiras, xustiza e procesos democráticos | AEPD (Agencia Española de Protección de Datos) |
Articulación práctica: o art. 26.11 do AI Act prevé expresamente que o responsable do despregamento dun sistema de alto risco utilice a información facilitada polo provedor (art. 13) para cumprir a súa obriga de avaliación de impacto en protección de datos (art. 35 RGPD). Non son avaliacións intercambiables, pero deben coordinarse.
Estrutura do AI Act: 13 capítulos, 113 artigos, 180 considerandos e 13 anexos
O AI Act é unha das normas europeas máis extensas da última década. A súa parte expositiva consta de 180 considerandos (recitals) que orientan a interpretación. A parte dispositiva contén 113 artigos distribuídos en 13 capítulos. E compleméntase con 13 anexos técnicos.
| Capítulo | Contido | Artigos clave |
|---|---|---|
| Cap. I | Disposicións xerais | Arts. 1–4 · Obxecto, ámbito, definicións, alfabetización en IA |
| Cap. II | Prácticas de IA prohibidas | Art. 5 · As 8 prácticas inaceptables |
| Cap. III | Sistemas de IA de alto risco | Arts. 6–49 · Clasificación, requisitos, obrigas de provedores e implantadores, avaliación de conformidade, rexistro |
| Cap. IV | Obrigas de transparencia | Art. 50 · Chatbots, contido sintético, deepfakes, recoñecemento emocional |
| Cap. V | Modelos de IA de uso xeral (GPAI) | Arts. 51–56 · Clasificación, obrigas xerais e reforzadas, códigos de boas prácticas |
| Cap. VI | Medidas de apoio á innovación | Arts. 57–63 · Sandboxes regulatorios, probas en condicións reais, PEMES |
| Cap. VII | Gobernanza | Arts. 64–70 · Oficina de IA, Consello de IA, foro consultivo, autoridades nacionais |
| Cap. VIII | Base de datos da UE para sistemas de alto risco | Art. 71 · Rexistro público xestionado pola Comisión |
| Cap. IX | Vixilancia poscomercialización e incidentes graves | Arts. 72–94 · Monitorización, notificación de incidentes, vixilancia do mercado |
| Cap. X | Códigos de conduta e directrices | Arts. 95–96 · Aplicación voluntaria a sistemas non de alto risco |
| Cap. XI | Delegación de poderes e procedemento de comité | Arts. 97–98 |
| Cap. XII | Sancións | Arts. 99–101 · Tres tramos de multas administrativas |
| Cap. XIII | Disposicións finais | Arts. 102–113 · Modificacións a outros actos, calendario de aplicación, entrada en vigor |
Ámbito de aplicación: a quen obriga o AI Act?
O art. 2 do Regulamento delimita un ámbito subxectivo amplo. Quedan incluídos:
- Provedores que introduzan no mercado ou poñan en servizo sistemas de IA ou modelos de IA de uso xeral na Unión, con independencia de se están establecidos na UE ou nun terceiro país.
- Responsables do despregamento (deployers) establecidos ou situados na Unión.
- Provedores e responsables do despregamento de terceiros países, cando os resultados de saída do sistema se utilicen na Unión.
- Importadores e distribuidores de sistemas de IA.
- Fabricantes de produtos que integren un sistema de IA coa súa marca.
- Representantes autorizados de provedores non establecidos na UE.
- Persoas afectadas situadas na Unión.
Quedan excluídos (en virtude dos apartados correspondentes do art. 2): os ámbitos fóra do Dereito da Unión, as competencias en seguridade nacional, os sistemas usados exclusivamente con fins militares ou de defensa, a investigación e o desenvolvemento científicos, as actividades de proba previas á introdución no mercado e, con matices importantes, os sistemas divulgados con licenzas libres e de código aberto (agás que sexan de alto risco, entren no art. 5 ou estean sometidos ao art. 50). O propio art. 2.7 contén unha cláusula de salvagarda: o AI Act aplícase sen prexuízo do RGPD, a Directiva ePrivacy e demais normativa europea aplicable.
Definicións clave (art. 3)
O art. 3 contén 68 definicións. Estas son as que calquera responsable empresarial debería coñecer:
| Concepto | Definición (resumo do art. 3) |
|---|---|
| Sistema de IA (art. 3.1) | Sistema baseado nunha máquina deseñado para funcionar con distintos niveis de autonomía e que pode mostrar capacidade de adaptación tras o despregamento; infire da información de entrada como xerar resultados de saída (predicións, contidos, recomendacións ou decisións) que poden influír en contornos físicos ou virtuais. |
| Modelo de IA de uso xeral (art. 3.63) | Modelo de IA —tipicamente adestrado con gran volume de datos mediante autosupervisión a gran escala— que presenta un grao considerable de xeneralidade e é capaz de realizar de maneira competente unha gran variedade de tarefas, integrable en sistemas ou aplicacións posteriores. |
| Provedor (art. 3.3) | Persoa física ou xurídica, autoridade ou organismo que desenvolva un sistema ou modelo de IA —ou para o que se desenvolva— e o introduza no mercado ou poña en servizo co seu propio nome ou marca, gratuitamente ou non. |
| Responsable do despregamento / Deployer (art. 3.4) | Persoa física ou xurídica, ou autoridade pública, que utilice un sistema de IA baixo a súa propia autoridade, salvo cando o uso se enmarque nunha actividade persoal de carácter non profesional. Calquera empresa que utilice IA na súa operativa é deployer. |
| Datos biométricos (art. 3.34) | Datos persoais obtidos a partir dun tratamento técnico específico relativos a características físicas, fisiolóxicas ou condutuais dunha persoa (imaxes faciais, datos dactiloscópicos). |
| Categorización biométrica (art. 3.40) | Sistema de IA destinado a clasificar as persoas en categorías específicas en función dos seus datos biométricos, salvo cando sexa accesorio a outro servizo comercial e estritamente necesario por razóns técnicas obxectivas. |
| Recoñecemento de emocións (art. 3.39) | Sistema de IA destinado a distinguir ou inferir emocións ou intencións das persoas a partir dos seus datos biométricos. |
| Identificación biométrica remota (art. 3.41) | Sistema de IA destinado a identificar persoas físicas sen a súa participación activa e xeralmente a distancia, comparando os seus datos biométricos cos dunha base de datos de referencia. |
| Ultrasuplantación / deepfake (art. 3.60) | Contido de imaxe, audio ou vídeo xerado ou manipulado por IA que se asemella a persoas, obxectos, lugares ou sucesos reais e que pode inducir a pensar erroneamente que son auténticos. |
| Risco sistémico (art. 3.65) | Risco específico das capacidades de gran impacto dos modelos de IA de uso xeral, con repercusións considerables no mercado da Unión polo seu alcance ou polos seus efectos negativos na saúde pública, a seguridade, os dereitos fundamentais ou a sociedade. |
Calendario de aplicación (art. 113)
O art. 113 establece un calendario escalonado. A data que figura en cada artigo é vinculante: as prohibicións aplícanse moito antes que as obrigas de alto risco.
| Data | Que comeza a aplicarse |
|---|---|
| 12 xullo 2024 | Publicación no DOUE. |
| 1 agosto 2024 | Entrada en vigor (20 días despois da publicación, art. 113). |
| 2 febreiro 2025 | Aplicables Capítulos I e II: disposicións xerais (incluída a alfabetización en IA do art. 4) e prácticas de IA prohibidas (art. 5). |
| 2 agosto 2025 | Aplicables Cap. III Sección 4 (organismos notificados), Cap. V (modelos de IA de uso xeral), Cap. VII (gobernanza), Cap. XII (sancións, salvo o art. 101) e o art. 78. As obrigas para os GPAI comezan a ser esixibles. |
| 2 agosto 2026 | Aplicación xeral do Regulamento. Pleno efecto das obrigas para os sistemas de alto risco do anexo III e do resto de disposicións (entre elas, a operatividade dos sandboxes regulatorios nacionais). |
| 2 agosto 2027 | Aplicación do art. 6.1 e obrigas conexas: sistemas de alto risco que son compoñentes de seguridade de produtos regulados pola lexislación de harmonización da Unión enumerada no anexo I. |
O enfoque baseado no risco: catro niveis
A filosofía regulatoria do AI Act é proporcional ao risco. Non regula a IA polo que é, senón polo que fai e polo dano potencial que pode causar. O Regulamento establece catro niveis de esixencia:
| Nivel | Tratamento | Exemplos |
|---|---|---|
| Risco inaceptable | Prohibido (art. 5). | Manipulación subliminal, puntuación social, scraping masivo de imaxes faciais, recoñecemento de emocións no traballo e centros educativos… |
| Alto risco | Permitido con requisitos esixentes (Cap. III) e avaliación de conformidade antes da comercialización. | Sistemas usados en RR. HH. para contratación, scoring crediticio, dispositivos médicos con IA, IA en educación para avaliar exames, IA en xustiza, infraestruturas críticas… |
| Risco limitado | Permitido con obrigas de transparencia (art. 50). | Chatbots, xeración de contido sintético (texto, audio, imaxe, vídeo), deepfakes, sistemas de categorización biométrica permitidos. |
| Risco mínimo ou nulo | Permitido sen obrigas específicas do Regulamento. Poden aplicarse códigos de conduta voluntarios (art. 95). | Filtros antispam, recomendadores básicos, IA integrada en videoxogos… |
Prácticas de IA prohibidas (art. 5)
O art. 5.1 enumera as prácticas que están totalmente prohibidas na Unión Europea, independentemente do consentimento do afectado. Esta é a lista íntegra, coa redacción próxima ao texto oficial:
| Letra | Práctica prohibida | Exemplo aterrado |
|---|---|---|
| 5.1.a | Sistemas que utilicen técnicas subliminais, deliberadamente manipuladoras ou enganosas, co obxecto ou efecto de alterar de maneira substancial o comportamento dunha persoa, mermando a súa capacidade para tomar unha decisión informada e causando un prexuízo considerable. | Interfaces que ocultan mensaxes audiovisuais por debaixo do limiar consciente para inducir compras ou decisións prexudiciais. |
| 5.1.b | Sistemas que exploten vulnerabilidades derivadas da idade, discapacidade ou situación social ou económica específica, alterando o comportamento de modo que se cause un prexuízo considerable. | Plataformas dirixidas a menores ou persoas con adiccións deseñadas para incentivar condutas daniñas. |
| 5.1.c | Puntuación social cidadá: sistemas que avalíen ou clasifiquen persoas en función do seu comportamento social ou características persoais e provoquen un trato prexudicial fóra do contexto orixinal ou desproporcionado. | Sistemas tipo "social scoring" que penalicen a quen teña determinada cualificación nas súas relacións coa Administración ou o sector privado. |
| 5.1.d | Policía preditiva sobre persoas físicas: sistemas para predicir o risco de que unha persoa cometa un delito baseándose unicamente en perfís ou trazos de personalidade. Non se prohiben os sistemas que apoien a valoración humana baseada en feitos obxectivos directamente relacionados cunha actividade delituosa. | Aplicacións policiais que asignen un risco individual de delinquir a partir de perfís demográficos ou psicolóxicos. |
| 5.1.e | Creación ou ampliación de bases de datos de recoñecemento facial mediante a extracción non selectiva (scraping) de imaxes faciais de internet ou de circuítos pechados de televisión. | Servizos tipo Clearview que rastrean masivamente a web para construír un identificador biométrico universal. |
| 5.1.f | Inferencia de emocións no traballo e nos centros educativos, salvo cando o sistema estea destinado por motivos médicos ou de seguridade. | Software que avalíe a atención ou o estado emocional de empregados ou alumnos a partir de cámaras ou micrófonos. |
| 5.1.g | Categorización biométrica que clasifique individualmente as persoas para deducir raza, opinións políticas, afiliación sindical, conviccións relixiosas ou filosóficas, vida sexual ou orientación sexual. Non inclúe a etiquetaxe ou filtraxe de conxuntos biométricos adquiridos licitamente. | Sistemas que, a partir dunha foto facial, infiran a orientación política ou a relixión. |
| 5.1.h | Identificación biométrica remota "en tempo real" en espazos públicos con fins de aplicación da lei, salvo en supostos taxados (busca de vítimas de secuestro/trata, ameaza inminente, localización de sospeitosos de delitos graves do anexo II). Require autorización xudicial ou administrativa previa, avaliación de impacto en dereitos fundamentais e rexistro. | Recoñecemento facial en directo en estacións ou rúas para identificación xeneralizada. |
Estas prohibicións son aplicables desde o 2 de febreiro de 2025 (art. 113.a).
Sistemas de IA de alto risco (Capítulo III)
Cando un sistema é de alto risco
O art. 6 establece dúas vías para que un sistema sexa de alto risco:
- Vía 1 (art. 6.1): o sistema é compoñente de seguridade dun produto regulado pola lexislación de harmonización da UE do anexo I (máquinas, xoguetes, ascensores, equipos de protección individual, produtos sanitarios, automoción, aviación…) e o devandito produto require avaliación de conformidade por terceiro.
- Vía 2 (art. 6.2): o sistema entra nalgunha das áreas do anexo III.
O art. 6.3 prevé unha excepción: aínda encaixando no anexo III, un sistema non se considerará de alto risco se "non presenta un risco importante" porque (a) realice unha tarefa procedemental limitada, (b) mellore o resultado dunha actividade humana previa, (c) detecte patróns de decisión sen substituír a valoración humana, ou (d) realice unha tarefa preparatoria. Esta excepción debe xustificarse e documentarse.
As 8 áreas do anexo III
| # | Área | Casos de uso típicos |
|---|---|---|
| 1 | Biometría (cando estea permitida) | Identificación biométrica remota, categorización biométrica por atributos sensibles, recoñecemento de emocións. |
| 2 | Infraestruturas críticas | IA usada como compoñente de seguridade en infraestruturas dixitais críticas, tráfico rodado, subministración de auga, gas, calefacción ou electricidade. |
| 3 | Educación e formación profesional | Acceso ou admisión a centros, avaliación de resultados de aprendizaxe, asignación a niveis educativos, detección de comportamentos prohibidos en exames. |
| 4 | Emprego, xestión de traballadores e autoemprego | Selección de persoal (publicación de anuncios, cribado de CVs, avaliación de candidatos); decisións sobre condicións laborais, promoción, rescisión, asignación de tarefas e supervisión do rendemento. |
| 5 | Acceso a servizos esenciais | Avaliación de elixibilidade a prestacións públicas e de saúde, scoring crediticio (salvo detección de fraude), avaliación de riscos e prezos en seguros de vida e saúde, triaxe de chamadas de emerxencia e de pacientes. |
| 6 | Garantía do cumprimento do Dereito | Avaliación do risco de ser vítima ou autor dun delito, polígrafos, valoración de fiabilidade de probas, elaboración de perfís en investigación penal. |
| 7 | Migración, asilo e control fronteirizo | Polígrafos, avaliación de riscos de entrada irregular, exame de solicitudes de asilo/visado, identificación de persoas en contexto fronteirizo. |
| 8 | Administración de xustiza e procesos democráticos | Apoio a autoridades xudiciais en investigación e interpretación de feitos e Dereito; sistemas que inflúan no resultado de eleccións ou referendos ou no comportamento electoral. |
Requisitos para sistemas de alto risco (arts. 8–15)
A Sección 2 do Capítulo III establece os sete grandes requisitos que debe cumprir calquera sistema de alto risco:
| Artigo | Requisito |
|---|---|
| Art. 9 | Sistema de xestión de riscos documentado, iterativo e continuo durante todo o ciclo de vida. |
| Art. 10 | Datos e gobernanza de datos: calidade dos conxuntos de adestramento, validación e proba; análise de sesgos e representatividade; trazabilidade da orixe. |
| Art. 11 | Documentación técnica conforme ao anexo IV (descrición do sistema, lóxica, arquitectura, datos, métricas, ciberseguridade). |
| Art. 12 | Conservación de rexistros (logs) automáticos xerados polo sistema. |
| Art. 13 | Transparencia e información ao responsable do despregamento: instrucións de uso claras e suficientes. |
| Art. 14 | Supervisión humana efectiva durante o período en que o sistema estea en uso. |
| Art. 15 | Precisión, solidez (robustness) e ciberseguridade apropiadas á finalidade prevista. |
Obrigas do provedor (arts. 16–21)
- Art. 16: garantir que o sistema cumpre os requisitos da Sección 2, indicar nome e datos de contacto, contar cun sistema de xestión da calidade, conservar a documentación, rexistrar os logs cando estean baixo o seu control e someter o sistema á avaliación de conformidade pertinente.
- Art. 17: implantar un sistema de xestión da calidade documentado.
- Art. 18: conservación da documentación durante 10 anos tras a introdución no mercado ou posta en servizo.
- Art. 19: conservación dos rexistros xerados automaticamente, na medida en que estean baixo o control do provedor.
- Art. 20: medidas correctoras e deber de información se o sistema non é conforme.
- Art. 21: deber de cooperación coas autoridades competentes.
Obrigas do responsable do despregamento / deployer (art. 26)
Calquera empresa que utilice un sistema de IA de alto risco na súa operativa profesional —aínda que non o desenvolvera— asume as obrigas do art. 26:
- Adoptar medidas técnicas e organizativas adecuadas para usar o sistema conforme ás instrucións de uso.
- Encomendar a supervisión humana a persoas con competencia, formación e autoridade necesarias.
- Garantir que os datos de entrada sexan pertinentes e representativos, cando o deployer exerza control sobre eles.
- Vixiar o funcionamento do sistema, informar o provedor e suspender o uso se se detecta un risco grave ou un incidente grave (art. 79 e art. 73).
- Conservar os logs xerados automaticamente durante polo menos 6 meses, salvo prazo distinto noutra norma.
- Antes de poñer en servizo un sistema de alto risco no lugar de traballo, informar os representantes dos traballadores e os traballadores afectados.
- Cando o deployer sexa unha autoridade pública, rexistrar o uso na base de datos da UE (art. 49).
- Utilizar a información do art. 13 para cumprir a AIPD do art. 35 RGPD, cando proceda.
Avaliación de impacto en dereitos fundamentais — FRIA (art. 27)
Antes do primeiro uso, os deployers que sexan organismos de Dereito público, prestadores privados de servizos públicos e deployers de sistemas do anexo III nos ámbitos 5.b (scoring crediticio) e 5.c (seguros de vida e saúde) deben realizar unha avaliación de impacto sobre os dereitos fundamentais: descrición de procesos, período e frecuencia de uso, categorías de persoas afectadas, riscos específicos para os dereitos fundamentais, medidas de supervisión humana e medidas a aplicar en caso de materialización dos riscos.
Modelos de IA de uso xeral (GPAI): Capítulo V
Os modelos de IA de uso xeral (General-Purpose AI Models, GPAI) —os que están detrás de servizos como GPT, Claude, Gemini ou Llama— regúlanse no Capítulo V. O Regulamento distingue dúas categorías:
| Categoría | Criterio | Obrigas principais |
|---|---|---|
| GPAI xeral (art. 53) | Modelo de IA de uso xeral que non presenta risco sistémico. | Documentación técnica do modelo (anexo XI); información para provedores que integren o modelo (anexo XII); política de cumprimento de dereitos de autor; resumo público suficientemente detallado do contido utilizado para o adestramento, conforme ao modelo que facilite a Oficina de IA. |
| GPAI con risco sistémico (art. 55) | Presúmese cando a cantidade acumulada de cálculo utilizada para o seu adestramento, medida en operacións de coma flotante, é superior a 10²⁵ FLOPS (art. 51.2). Tamén pode declaralo a Comisión. | Ademais das obrigas do art. 53: avaliación do modelo conforme ao estado da arte (incluído red-teaming); avaliación e mitigación de riscos sistémicos a escala da Unión; notificación de incidentes graves á Oficina de IA; nivel adecuado de ciberseguridade do modelo e da súa infraestrutura. |
O art. 56 prevé que a Oficina de IA fomente a elaboración de códigos de boas prácticas que sirvan como vía para demostrar o cumprimento dos arts. 53 e 55. Se os códigos non se finalizan ou se consideran inadecuados, a Comisión pode establecer normas comúns mediante actos de execución.
Os provedores de GPAI establecidos en terceiros países deben designar un representante autorizado na Unión (art. 54).
Obrigas de transparencia (art. 50)
Determinados sistemas de IA, sexan ou non de alto risco, están suxeitos a obrigas específicas de transparencia. A súa lóxica é a mesma: a persoa exposta debe saber que está ante un sistema de IA, non ante un humano.
- Sistemas que interactúan con persoas (chatbots, axentes conversacionais — art. 50.1): o provedor debe deseñalos de forma que as persoas saiban que están interactuando cun sistema de IA, salvo que sexa evidente para unha persoa razoablemente informada.
- Xeración de contido sintético (texto, audio, imaxe, vídeo — art. 50.2): os provedores —incluídos os de sistemas de IA de uso xeral— deben marcar os resultados en formato lexible por máquina e facer detectable que foron xerados ou manipulados artificialmente.
- Recoñecemento de emocións e categorización biométrica (art. 50.3): o deployer debe informar ás persoas expostas do funcionamento do sistema e tratar os seus datos persoais conforme ao RGPD.
- Ultrasuplantacións (deepfakes — art. 50.4): o deployer debe facer público que a imaxe, audio ou vídeo foi xerado ou manipulado artificialmente. Se se trata de obra creativa, satírica ou de ficción manifestas, a obriga limítase a facer pública a existencia do contido sintético sen dificultar o gozo da obra. Para textos publicados sobre asuntos de interese público, tamén debe divulgarse, salvo que pasase por revisión humana ou control editorial con responsable identificado.
A información debe facilitarse de maneira clara e distinguible o máis tarde na primeira interacción (art. 50.5).
Sandboxes regulatorios para a IA (arts. 57–61)
Cada Estado membro debe garantir a existencia de polo menos un espazo controlado de probas para a IA a escala nacional, operativo o máis tarde o 2 de agosto de 2026 (art. 57.1). É un contorno supervisado pola autoridade competente no que provedores e provedores potenciais poden desenvolver, adestrar, probar e validar sistemas innovadores de IA antes da súa introdución no mercado, con orientación regulatoria e posibilidade de probas en condicións reais.
Os sandboxes están pensados especialmente para PEMES e empresas emerxentes, que poden acceder con prioridade e de forma gratuíta (art. 62).
Gobernanza: AI Office, Consello de IA e autoridades nacionais
O Capítulo VII articula a gobernanza en tres niveis:
- Oficina Europea de IA — AI Office (art. 64): función dentro da Comisión Europea, creada pola Decisión da Comisión do 24 de xaneiro de 2024. Concentra coñecementos especializados e supervisa, entre outras cousas, os modelos de IA de uso xeral con risco sistémico.
- Consello Europeo de Intelixencia Artificial — AI Board (art. 65): composto por un representante por Estado membro, co SEPD como observador. Coordina a aplicación coherente do Regulamento, emite recomendacións, establece subgrupos permanentes (incluído o de cooperación administrativa, ADCO).
- Foro consultivo (art. 67) e grupo de expertos científicos independentes (art. 68): asesoramento técnico independente.
- Autoridades nacionais competentes (art. 70): cada Estado membro debe designar unha ou varias autoridades notificantes e autoridades de vixilancia do mercado.
En España, a autoridade nacional de supervisión designada con carácter xeral é a Axencia Española de Supervisión da Intelixencia Artificial (AESIA), creada polo Real Decreto 729/2023, do 22 de agosto, con sede na Coruña. España foi o primeiro Estado membro en constituír unha autoridade específica para a supervisión da IA.
Convén precisar que a AEPD retén competencias propias baixo o AI Act. O art. 74.8 designa as autoridades nacionais de protección de datos como autoridades de vixilancia do mercado competentes respecto dos sistemas de IA de alto risco cando se utilizan para forzas e corpos de seguridade, xestión de fronteiras, administración de xustiza e procesos democráticos. Neses ámbitos, a AEPD non só aplica o RGPD: tamén supervisa e, no seu caso, sanciona o cumprimento do AI Act. A AEPD conserva, ademais, todas as súas competencias en materia de protección de datos persoais sobre calquera tratamento vinculado a sistemas de IA.
Notificación de incidentes graves (art. 73)
Os provedores de sistemas de IA de alto risco deben notificar ás autoridades de vixilancia do mercado calquera incidente grave (definido no art. 3.49):
- Regra xeral: notificación inmediata tras establecer un vínculo causal e, o máis tarde, 15 días.
- Infracción xeneralizada ou incidente grave do art. 3.49.b: o máis tarde 2 días.
- Falecemento dunha persoa: o máis tarde 10 días.
Réxime sancionador (arts. 99–101)
O art. 99 articula un réxime de multas administrativas en tres tramos, ademais das medidas non pecuniarias (advertencias) que cada Estado membro poida engadir. A contía determínase polo importe ou a porcentaxe, o que sexa superior (salvo pemes e startups, ver máis abaixo).
| Tramo | Contía máxima | Infraccións |
|---|---|---|
| Art. 99.3 | 35.000.000 € ou 7 % do volume de negocio mundial anual | Incumprimento das prácticas prohibidas do art. 5. |
| Art. 99.4 | 15.000.000 € ou 3 % do volume de negocio mundial anual | Incumprimento de obrigas de provedores (art. 16), representantes autorizados (art. 22), importadores (art. 23), distribuidores (art. 24), responsables do despregamento (art. 26), organismos notificados (arts. 31, 33, 34) e obrigas de transparencia (art. 50). |
| Art. 99.5 | 7.500.000 € ou 1 % do volume de negocio mundial anual | Subministración de información inexacta, incompleta ou enganosa a organismos notificados ou autoridades nacionais. |
Pemes e empresas emerxentes (art. 99.6): para esta categoría, cada multa será pola porcentaxe ou o importe o que sexa menor. É un trato deliberadamente proporcional que a propia exposición de motivos do Regulamento subliña (considerandos sobre apoio á innovación).
O art. 101 prevé un réxime específico para os provedores de modelos de IA de uso xeral, con multas de ata 15 millóns de euros ou o 3 % do seu volume de negocio mundial anual.
Os tramos do art. 99 son aplicables desde o 2 de agosto de 2025 (art. 113.b), coa excepción do art. 101 (que se aplica desde a data xeral).
"El AI Act no sustituye al RGPD: se suma. Quien hoy implanta un sistema de IA y solo mira la protección de datos está leyendo media partitura. La otra media es el riesgo del propio sistema, la supervisión humana y la documentación técnica. La empresa que entienda que son dos marcos articulados, no dos paralelos, llegará a 2026 sin sobresaltos."
Mario P. Talamillo · Socio director, Certix®
Interacción con outras normas
O AI Act intégrase nun ecosistema regulatorio europeo amplo. Estas son as relacións máis relevantes:
- RGPD (Regulamento UE 2016/679) e Regulamento UE 2018/1725: o art. 2.7 declara expresamente que o AI Act non afecta a súa aplicación. A AIPD do art. 35 RGPD e a FRIA do art. 27 do AI Act conviven e deben coordinarse.
- Directiva (UE) 2016/680 (Lei Orgánica 7/2021 en España): protección de datos no ámbito penal. Aplicable á maioría de usos do art. 5.1.h.
- Directiva NIS2 (UE 2022/2555): ciberseguridade de entidades esenciais e importantes. Solapamento co requisito de ciberseguridade do art. 15 e do art. 55.1.d do AI Act.
- Regulamento de Datos (Data Act — UE 2023/2854) e Regulamento de Gobernanza de Datos (UE 2022/868): regulan o acceso, intercambio e reutilización de datos que alimentan os sistemas de IA.
- Regulamento de Servizos Dixitais (DSA — UE 2022/2065): regulación de plataformas en liña. O art. 2.5 do AI Act preserva a súa aplicación aos prestadores de servizos intermediarios.
- Directiva (UE) 2019/790 sobre dereitos de autor: os provedores de GPAI deben respectar a reserva de dereitos do art. 4.3 desa Directiva (art. 53.1.c AI Act).
- Regulamentos sectoriais do anexo I: produtos sanitarios (UE 2017/745 e UE 2017/746), automoción, aviación, xoguetes, máquinas, etc. Os sistemas de IA que sexan compoñentes de seguridade destes produtos seguen a "vía 1" do art. 6.
Boas prácticas: que facer hoxe na túa empresa
Aínda que a aplicación xeral do AI Act sexa en agosto de 2026, hai decisións que convén tomar xa. Estas son as prioridades para o período 2025–2026:
| ✓ | Acción | Referencia |
|---|---|---|
| □ | Inventario de sistemas de IA utilizados (propios, integrados en SaaS, GPAI vía API). | Art. 3.1 e art. 3.4 (deployer) |
| □ | Clasificación de cada sistema por nivel de risco (prohibido, alto, limitado, mínimo). | Arts. 5, 6 e anexo III |
| □ | Revisión de prácticas prohibidas: recoñecemento emocional no traballo ou aulas, categorización biométrica, scraping facial. | Art. 5 (aplicable desde 2 feb 2025) |
| □ | Política interna de uso de IA xenerativa: alcance, datos que poden ou non introducirse nos prompts, responsable de revisión. | Art. 4 (alfabetización) e art. 50 |
| □ | Cláusulas contractuais con provedores de modelos GPAI e SaaS con IA: dereitos de información (anexo XII), tratamento de datos, propiedade intelectual. | Art. 53 + art. 28 RGPD |
| □ | Rexistro específico de sistemas de IA dentro do RAT do RGPD: finalidade, base xurídica, datos tratados, supervisión humana, decisións automatizadas (art. 22 RGPD). | Art. 30 RGPD + art. 13 AI Act |
| □ | Formación do persoal en alfabetización en IA, adaptada ao seu rol e ao tipo de sistemas que utiliza. | Art. 4 (aplicable desde 2 feb 2025) |
| □ | Información aos traballadores antes de implantar sistemas de IA de alto risco no lugar de traballo. | Art. 26.7 |
| □ | Etiquetaxe de contido sintético xerado pola empresa (texto, audio, imaxe, vídeo) e dos deepfakes. | Art. 50.2 e 50.4 |
| □ | Protocolo de xestión de incidentes graves coordinado co protocolo de brechas do RGPD. | Art. 73 AI Act + arts. 33–34 RGPD |
O AI Act non é un trámite documental: é unha transformación operativa que afecta a compras, a RR. HH., a produto, a marketing e a seguridade. Canto antes se aborde como un proxecto transversal —e non só como un anexo do plan de cumprimento do RGPD—, máis eficiente resultará o camiño ata agosto de 2026.
En Certix acompañamos a empresas tecnolóxicas e a organizacións de todos os sectores na articulación do AI Act co seu programa existente de protección de datos. Podes ver o noso enfoque para o sector tech en consultoría de protección de datos para empresas tecnolóxicas.
Este contido é meramente orientativo e divulgativo; non constitúe en ningún caso asesoramento xurídico especializado. A aplicación do Regulamento (UE) 2024/1689 a cada caso concreto require unha análise individualizada do sistema de IA, do rol da organización (provedor, responsable do despregamento, importador, distribuidor) e da concorrencia con outras normas, en particular o RGPD e a LOPDGDD. As contías das sancións cítanse a título técnico-informativo e non como criterio de decisión. A normativa autonómica sectorial pode ampliar ou modificar estes requisitos.
Cómpre distinguir entre directrices interpretativas administrativas e interpretación xuridicamente vinculante. Os ditames, resolucións, guías e informes elaborados pola Oficina Europea de Intelixencia Artificial, o Consello de IA, a Comisión Europea e a Axencia Española de Supervisión da Intelixencia Artificial (AESIA) —sen prexuízo das competencias da AEPD en materia de protección de datos persoais e dos ámbitos do art. 74.8 do AI Act— constitúen instrumentos de soporte interpretativo moi valiosos e directrices dos órganos de supervisión administrativa, pero non teñen natureza de interpretación legalmente vinculante ante xulgados e tribunais.
Conforme ao ordenamento da Unión, a autoridade exclusiva para fixar de maneira oficial, firme e irrevogable a interpretación vinculante do articulado do Regulamento (UE) 2024/1689 corresponde unicamente ao Tribunal de Xustiza da Unión Europea (TXUE) mediante o expediente de cuestións prexudiciais (art. 267 TFUE).